KI-Karriere: Data Science & KI - Weiterbildung | Business Intelligence | Big Data | AI | Python

In vielen Unternehmen liegen die Daten da - im Lager, im Einkauf, im Vertrieb. Doch statt damit zu arbeiten, landen sie in Excel oder verstauben ungenutzt. Genau hier geht bares Geld verloren.

KNIME ändert das. Ein Tool, das Prozesse sichtbar macht, Abläufe automatisiert und Ergebnisse liefert - ganz ohne Programmierkenntnisse.

In dieser Folge erfährst du:
- wie Unternehmen durch Datenanalyse 30.000 € pro Quartal einsparen
- warum KNIME ohne eine Zeile Code funktioniert
- wie du Retouren, Fehlmengen oder Überbestände mit wenigen Klicks erkennst
- und vieles mehr

Mehr zu KNIME erfährst du jetzt im Podcast

Mehr Infos für uns findest...

Du hast das Gefühl, dass dir in deinem aktuellen Job etwas fehlt?

Du möchtest mehr mitdenken, mitgestalten, statt nur Dinge abzuarbeiten und fragst dich, ob Datenanalyse vielleicht genau das ist, was dich wirklich fordert?
Dann geht es dir wie vielen, die gerade vor einem Neuanfang stehen: Das Interesse ist da, das Potenzial auch, aber der Weg wirkt unklar.
Wie fängt man an? Muss man programmieren können? Und was genau macht man eigentlich als Data Analyst?

In dieser Folge geht es um:
-  Was der Job wirklich bedeutet und warum Kommunikation dabei oft unterschätzt wird
-  Welche Tools du brauchst und...

Viele träumen von einem Job mit Sinn, guter Bezahlung und Zukunft - Data Science scheint da genau richtig.

Doch was steckt wirklich hinter diesem Beruf?
Welche Fähigkeiten braucht es, um dorthin zu kommen und was ist nur Hype?

Gerade wenn du aus einem anderen Bereich kommst, kann der Einstieg überwältigend wirken: Tools, Begriffe, Programmiersprachen, Modelle.

In dieser Folge geht es um:
-  Was du über den Job wissen solltest
- Wie du dir Python und SQL strategisch aneignest
-  Welche Denkweise beim Thema Machine Learning hilft
- Wie du eine förderfähige Weiterbildung findest, die dich wirklich weiterbringt

Wie das genau...

Viele Unternehmen zahlen jedes Jahr riesige Summen für Lizenzen: SAP, IBM, Oracle, Analyse-Tools, Visualisierungstools - oft fünfstellige Beträge.

Viele davon nötig, manche längst überdimensioniert. Und sobald ein Team wachsen will oder ein neuer Use Case dazukommt, schnellen die Lizenzkosten noch weiter in die Höhe.

Was als Investition beginnt, wird schnell zur Abhängigkeit. Und genau hier beginnt das Umdenken: Braucht es wirklich diese teuren Systeme - oder geht es auch anders?

Wie das genau geht, erfährst du jetzt im Podcast

Mehr Infos für uns findest du hier: https://linktr.ee/educx